https://sundaland.tistory.com/135 [ ▶ Aggregate Root ] Aggregate Root는 도메인 주도 설계(DDD: Domain-Driven Design)에서 핵심 개념 중 하나로, 특히 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 애플리케이션에서 유용한 설계 방법이다. 이를 이해하기 위해서는 DDD의 애그리게이트(Aggregate) 개념과 그 안에서의 역할을 이해하는 것이 중요하다. Spring Data JPA는 이러한 개념을 적용하여 도메인 모델을 더 명확하고 일관성 있게 관리할 수 있도록 도와준다. [ ▷ 애그리게이트(Aggregate)란? 애그리게이트는 하나 이상의 객체(엔티티와 값 객체)를 묶어서 한 단위로 취급하는 개념이다. 이 묶음은 도메인 논리에 의해 긴밀하게 결합..
https://sundaland.tistory.com/426 [ ▶ Projections ] Spring Data JPA에서 프로젝션은 엔티티의 전체 데이터가 아니라 특정 속성만 조회할 때 유용한 방법dl다. 특히 대규모 데이터를 다룰 때 불필요한 정보를 조회하지 않고 필요한 속성만을 가져오는 데 도움을 준다. [ ▷ 기본 개념: 프로젝션이란? ] 일반적으로 Spring Data JPA의 쿼리 메서드는 Repository가 관리하는 엔티티, 즉 Aggregate Root의 전체 객체를 리턴한다. 하지만 일부 속성만 조회하고 싶을 때가 있습니다. 이때, 프로젝션을 사용하여 필요한 속성만 조회할 수 있습니다. Aggregate Root [ https://blank001.tistory.com/153 ] (수정..
https://sundaland.tistory.com/140 [ ▶ Query Hint ]쿼리 힌트(query hint)는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 쿼리 최적화(Optimizer)기가 쿼리를 실행할 때, 최적화 경로와 전략을 어떻게 선택할지에 대해 개발자가 명시적인 지침을 제공하는 방법이다. DBMS는 기본적으로 통계 정보와 내부 알고리즘을 통해 쿼리의 최적 실행 계획을 자동으로 선택하지만, 때로는 최적화기의 판단이 항상 최선이 아닐 수 있습니다. 이럴 때 쿼리 힌트를 사용해 실행 계획을 제어할 수 있다.DBMS는 각 쿼리에 대해 실행 계획을 수립할 때, 조인 순서, 인덱스 선택, 테이블 액세스 방식, 메모리 사용 방식 등 여러 요소를 고려한다. 쿼리 힌트는 이러한 요소 중 하나 이상에 영향..
https://sundaland.tistory.com/423 [ ▶ Scrolling ]데이터베이스에서 대량의 데이터를 처리하는 방식 중 스크롤링(Scrolling)은 데이터를 효율적으로 조회하고 페이지네이션 방식보다 더 세밀한 컨트롤이 가능해 대규모 데이터셋을 다룰 때 유용하다. 특히 실시간 데이터 처리, 로그 파일 분석, 또는 대규모 레코드 처리 같은 상황에서 유리하다. [ ▷ 스크롤링 개념 ]스크롤링은 대규모 데이터셋을 한 번에 모두 가져오는 대신, 일정 단위로 분할하여 데이터를 순차적으로 가져오는 기법이다. 보통 페이지네이션과 혼동되기도 하지만, 스크롤링은 메모리 사용량을 줄이고 성능을 최적화하는 데 중점을 둔 기법이다.페이지네이션은 페이지 단위로 데이터 집합을 가져오는 방식으로, 주로 UI에서 ..
https://sundaland.tistory.com/149 [ ▶ Stream.reduce ]Stream.reduce는 스트림의 요소들을 하나의 값으로 축약(reduction) 하는 데 사용되는 종료 연산이다. 이 연산은 제공된 아이덴티티 값(identity)과 누적 함수(accumulator)를 사용해, 스트림의 모든 요소를 차례대로 처리하고 최종 결과를 반환한다.이 메서드는 주어진 두 인자를 받는다.아이덴티티 값 (identity): 누적 함수의 초기값으로, 축약 결과에 영향을 미치지 않는 값이다. 예를 들어, 합계를 계산할 때 아이덴티티 값은 0, 곱셈을 할 때는 1이 될 수 있다.누적 함수 (accumulator): 두 값을 입력받아 하나의 결과를 반환하는 함수이다. 이 함수는 스트림의 각 요소..
https://sundaland.tistory.com/416 [ ▶ Using @Query ] @Query 어노테이션은 Named Query를 사용하는 전통적인 방식과는 다른 유연한 쿼리 정의 방법을 제공한다. 이를 통해 쿼리를 리포지토리 인터페이스에 직접 정의할 수 있다. [ ▷ @Query 어노테이션의 기본 개념 ]Named Query와의 차이: Named Query는 도메인 클래스에 선언하여 사용할 수 있는 쿼리다. 반면, @Query 어노테이션을 사용하면 쿼리를 직접 리포지토리 인터페이스의 메서드에 정의할 수 있다. 이렇게 하면 도메인 클래스가 영속성 관련 정보로부터 자유로워지고, 쿼리와 관련된 코드를 리포지토리와 함께 묶어둘 수 있다.우선 순위: @Query 어노테이션이 선언된 메서드는 Nam..
https://sundaland.tistory.com/419 [ ▶ Other Methods ] Spring Data JPA는 다양한 방법으로 쿼리를 작성할 수 있는 기능을 제공한다. 그러나 때때로 쿼리가 제공된 기술로는 너무 복잡할 수 있다. 이런 경우에는 다음과 같은 대안들을 고려해볼 수 있다. [ ▷ 직접 쿼리 작성하기 ] 가장 먼저 고려해야 할 방법은 @Query 어노테이션을 사용하여 직접 쿼리를 작성하는 것이다. 이를 통해 JPQL, HQL, 또는 네이티브 SQL을 사용하여 원하는 대로 쿼리를 구성할 수 있다. public interface UserRepository extends JpaRepository { @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.lastname..
https://sundaland.tistory.com/417 [ ▶ Using Sort ] Spring Data JPA에서 정렬(Sort)은 PageRequest를 제공하거나 직접 Sort 객체를 사용하여 수행할 수 있다. 이때, 사용되는 정렬 속성은 도메인 모델에 맞아야 하며, 쿼리 내에서 사용되는 속성이나 별칭과 일치해야 한다. JPQL에서는 이를 상태 필드 경로 표현(state field path expression)이라고 정의한다. [ ▷ Sort 사용 ]Sort 객체는 쿼리에 전달되어 결과를 정렬하는 데 사용된다. Sort를 사용하여 정렬할 때는 도메인 모델에서 사용되는 속성명을 기반으로 정렬 기준을 설정해야 한다. 잘못된 경로 표현을 사용하면 예외가 발생다.다음은 정렬과 JPQL 쿼리를 사용..
